Tariscope 4.x. Руководство пользователя"
3. Программа Tariscope
3.10. Загруженность каналов, маршрутов, шлюзов, абонентов
3.10.1. Краткая история
Оценкой загруженности телефонных станций заинтересовались еще в начале 20-го века. В частности, датский математик Агнер Краруп Эрланг в 1909 году опубликовал работу: "Теория вероятностей и телефонные разговоры" (The Theory of Probabilities and Telephone Conversations.). Эта работа появилась в результате исследований, проводимых Эрлангом, по проблеме определения необходимого количества телефонных линий для обслуживания абонентов с определенным уровнем сервиса. Эрланг вывел формулу, позволяющую выполнять подобный расчет при определенных условиях. Указанная работа Эрланга стала отправной точкой создания науки — теория массового обслуживания, которая нашла свое применение в самых различных областях. В области телекоммуникаций она получила название теория телетрафика.
Для изменения интенсивности трафика обычно используют одну из следующих величин: Эрланг или сто вызовосекунд (сто секунд вызова).
1 Эрланг (1 Эрл) соответствует непрерывному занятию одного голосового канала на протяжении 1 часа. Для вычисления интенсивности трафика в Эрлангах необходимо взять общую продолжительность вызовов в секундах за какой-либо час и поделить ее на 3600 секунд. Полученная величина будет показывать среднее число линий, непрерывно занятых в течение часа.
Для тех часов в течение суток, которые имеют наибольшую интенсивность трафика, используется также понятие: час наибольшей нагрузки — ЧНН.
Понятие сто вызовосекунд происходит от "Centum call seconds" (CCS). 1 CCS соответствует непрерывному занятию одного голосового канала на протяжении 100 секунд. Исходя из этого, 1 Эрл и сто вызовосекунд связаны между собой следующим образом:
1 Эрл = 36 CCS
Несмотря на то, что величины Эрланг и CCS наиболее часто используемые величины для определения загруженности, можно использовать и другие временные периоды, такие как 1 минута или 1 секунда для определения нагрузки за эти периоды. Естественно, что уменьшение временного периода приводит к более точному определению значения нагрузки.
Предыдущая страница Следующая страница
